Outcome
做完这个项目，你会拿到什么
不要只把它当练习题，而要把它当成一个能够锻炼完整交付闭环的训练器。
你会得到一个能记录 prompt、上下文、预期输出和验证结果的实验台原型。
Deliverables
建议交付物
如果你做项目时没有明确交付物，很容易一路做成“差不多有了”的状态。
- Prompt 表单
- 结果列表
- 筛选与搜索
- 对比视图
- 本地数据持久化
Milestones
按阶段推进，而不是一口气写完
每个里程碑都要有目标、任务和验证动作，这样 AI 才能稳定协作。
Milestone 1
定义实验记录模型
先确定一条 prompt 记录需要哪些字段，避免后面越做越乱。
建议任务
- 定义 prompt、上下文、约束、结果、验证备注字段。
- 准备本地存储结构。
- 画出列表页与详情页的关系。
如何验证
- 记录模型足够支撑主流程。
- 新增与编辑动作都能覆盖。
Milestone 2
完成记录与筛选主流程
让用户能创建、查看、搜索和筛选实验结果。
建议任务
- 实现创建和编辑。
- 实现按关键词和标签筛选。
- 增加结果对比面板。
如何验证
- 能完整新增一条记录。
- 搜索可命中 title/summary。
- 对比结果能直观看差异。
Milestone 3
补说明与复盘视图
让这个工具不只是记日志，而是能帮助用户归纳工作流经验。
建议任务
- 增加最佳实践说明。
- 增加常见错误标签。
- 补导出或复制模板动作。
如何验证
- 至少有一条标准工作流示例。
- 用户能把成功模板复用出去。